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沙,泥,煤使用情况调查

作者:365bet体育在线赌博    文章来源:365bet体育直播    更新时间:2019-11-10
随着石油和天然气勘探的逐步深入,薄砂层(2-8米)的识别和解释变得越来越重要。如何找到薄砂层厚度,即薄层和薄层预测技术,是已成为地震勘探的重要研究课题。
本文基于砂,泥和薄碳层作为储层的特点,采用神经网络算法设计了一种提高薄层预测分辨率的反演方法。
本文首次介绍了国内外薄膜投资技术的发展现状和发展趋势,揭示了研究薄层砂反转技术的重要实践意义。泥和煤
鉴于目前的反演技术的局限性,已经设计并研究了一系列用于薄间距反演沙坑的方法。具体方法如下。
1
对井的岩土特性进行交互式分析,最好是薄的沉积物敏感物理特性(如密度,自然伽马,电阻率等)。
2
利用钻井岩石学数据修改薄沉积物反应物理性质的曲线,使砂岩能够清晰分离。
3
基于传统的波阻抗反演,进行敏感物理曲线的反演(密度反演,自然伽马反演,电阻率反演等)以实现以下目标。薄弱的干预投资。 织梦好,好织梦
为了验证研究思路,本文档选择实际数据并验证方法。
由于低分辨率,低频率,薄层,沙子和泥炭相互作用,研究区域中的3D地震数据难以投资。
在该文献中,将上述投资方法与实际交错的sandpeat数据组合以执行波阻抗反演和反射系数反演,以提高投资结果的分辨率。
该研究发现,密度作为物理特性对该地区的岩石学最为敏感。
因此,根据该方法,岩石学数据用于校正密度和声学曲线。基于传统的波阻抗反演,由Jason和STRATA(Geoview)应用EMERGE模块的神经网络算法的密度反演。
投资结果表明,STRATA中的EMERGE神经网络算法可以更好地预测薄沉积,但计算量非常大。使用岩石数据来校正密度和声学曲线的密度反演更好。考虑到反射系数是提高分辨率的有效方法。
该方法提高了该区储层预测的纵向分辨率,增强了识别细砂散射体的能力,为下一个储层预测和岩石圈闭的实施奠定了良好的基础。到。对于探索该地区的隐蔽油藏非常重要。 本文来自织梦